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　　2023年，大模子从“横空降生”到“百模大战”，让行业、企业和用户关于AI的认知擢升到了新的高度。一年后的即日，大模子、AIGC等AI行使方兴日盛，缠绕处置计划、终端、软件衍生出一系列效力和用例，让AI“看得见、摸得着、用得上”，成为驱动数智化转型、起色新质出产力的一支要害力气。

　　创作家可能通过AI天生文本、图像甚至视频，并从中获取灵感，擢升创作成果;金融行业，通过AI来擢升决议成果、把控危害，处置专业资源紧缺、性格化效劳不敷等困难;医药科研周围，通过AI辅帮将新药研发周期从3年缩短至0.5年;矿山矿井功课正在AI维持下识别确凿率从56%擢升至98%…AI正正在成为环球经济的要紧胀动力，估计到2030年，AI将为环球带来近20万亿美元经济产值。

　　智能帮理、智能感知、灵巧家庭、智能相接、灵巧出行、灵巧都会…大有举动的AI更正了出爆发计体例，也给IT根基步骤带来了深远影响，算力、运力、存力都需求款待AI“修造”的新离间。稀少是算力层面，AI大模子参数范围正从千亿扩展至万亿，另日还将到达十万亿级别，再加之AI慢思索模子等起色旅途，不难猜思AI盘算资源需求还将迎来发作式拉长。

　　11月20日实行的2024数据中央尺度大会，智算另日之数据中央岑岭论坛时候，施耐德电气副总裁、要害电源营业中国中央职掌人徐栋指出：跟着天生式AI发作，另日智算中央完全拉长趋向将是守旧数据中央3到4倍的增量。针对中国数据中央智算需求，天生式AI行使范围希望到达五年内21倍发作的量级。无论大中幼企业，如故互联网，涉及的AI场景和数据中央行使，都将向根基步骤供应商提分表表多的离间。智算中央根基步骤及行使架构需求总共地知足差别场景、差别AI客户行使需求。

　　《算力根基步骤高质地起色行径方针》指出，到2025年世界算力范围赶过300EFLOPS，个中智能算力占比到达35%。要紧的是，AI不但影响了算力格式散布，紧跟AI需求迭代的新一代芯片、效劳器也直接擢升了数据中央算力密度，再加上起色绿色算力、告终智能运维、低浸TCO的需求迫正在眉睫，数据中央的供配电编造、散热安排等也面对全方面、更厉厉的磨练。

　　正在本次智算另日之数据中央岑岭论坛上，施耐德电气指出AI将给数据中央带来“致密化、韧性、适宜性”三约略害离间。对此，施耐德电气将缠绕“弹性适配另日变革，模块化安排便于扩容，工程产物化迅疾布置;高牢靠装备确保满载无忧，软件辅帮告终全链途可验证及切换无忧;帮力应对高功率离间，优化能源操纵成果，告终安排修造运维一体化;安闲稳妥的多能接入及可再生能源操纵计划，碳可视及可一连起色筹办”四大维度来构造。

　　中心来看致密化趋向对数据中央、智算中央的影响。之于是会有致密化趋向是由于AI营业关于算力、时延都有较高哀求，思要充塞发扬算力上风，必需缩短装备隔绝，也即是说让GPU正在幼畛域内联合事业，再加上数据中央资源紧急，就需求擢升空间操纵和算力密度，全体到IT根基步骤上的表示即是致密化。并且，面向智算需求，如正在AI熬炼等行使场景下，IT根基步骤将更屡次处正在高负载、满负载的运转场景。是以数据中央思要供应更强健算力，需求根基步骤缠绕本身硬件安排、承重才略、散热、供配电等周围同步升级，开释算力潜能，保障营业高效、宁静推动。

　　那么总共采用进步、顶级的处置计划不就可能了？当然不是，数据中央、智算中央营业出现多元化起色趋向，纵然紧迫需求高算力支持的AI营业也存正在浩繁细分场景，于是从增效降本、起色绿色算力角度来看，遵循全体营业需求敏捷定造处置计划才是更优解。

　　这也恰是施耐德电气遴选的解题思绪。得益于深耕行业多年的技艺积聚与革新，施耐德电气可认为任何地址、大肆范围的数据中央，掩盖从电网到芯片、从芯片到冷源的根基步骤、监控和经管软件、运营优化效劳等无缺处置计划，修筑坚实的算力底座，让数据中央紧握AI机缘，拥抱智算另日。

　　正在本年早些功夫，施耐德电气与英伟达联合宣告面向智算中央的首个参考安排，掩盖步骤供电、造冷、IT机房和全性命周期软件四个技艺周围。举动行业要紧的起色指带旅途，已然指出了一项数据中央起色的要紧趋向，散热由风冷渐渐向着液冷起色。

　　关于风冷、液冷处置计划及数据中央升级改造，施耐德电气更多的是从数据中央起色角度定造处置计划。正在岑岭论坛现场，施耐德电气指出，基于现时墟市与数据中央近况研商，液冷处置计划并非第一遴选。目前，仍有很大一局限机柜(12kW)可能由风冷独立支持，而针对更高负载需求，施耐德电气构修的风液兼容全栈造冷处置计划，也能帮力百般范围和差别需求的数据中央获取量身定造的冷却计划。

　　如专用于全新人为智能集群的IT机房会关闭更多的液冷机柜以及汇集机柜，可由3个液液CDU支持16个70kW液冷IT机柜和16个40kW的风冷汇集柜。液冷机柜和汇集柜装置正在一个POD内，共用一个1.8m宽的热通道。

　　为知够数据中央敏捷造冷处置需求，施耐德电气推出的冷板式液冷CDU体系，供应液-液(LiquidtoLiquid)、液-气(LiquidtoAir)等多种热互换体例，并供应维持机柜内装置、落地式装置等多种型号，从物理场景及效力场景两个维度告终数据中央、智算中央的“散热安排按需定造”。

　　跟着AI大模子向着万亿、十万亿级别演进，加上更杂乱的行使落地、营业场景实习，千行百业都将加快拥抱AI起色。正在算力驱动数字经济起色的历程中，每1%的算力范围拉长，将动员数字经济拉长0.4%。据“中国人为智能墟市开销预测2024-2028”显示，另日天生式AI复合拉长率将到达41.8%，其他AI复合拉长率也有16.9%。

　　由此不难看出起色智能算力的要紧性。而杰出的智算中央安排计划可以充塞操纵空间资源、算力资源，敏捷应对致密化离间，删除影响算力扩容的瓶颈，夯实高效、宁静算力与效劳的根柢。如施耐德电气的无缺处置计划，可以敏捷适配多类营业范围并供应弹性扩容空间，还可能帮力低浸TCO、运维本钱，胀动绿色算力。与此同时，正在中国墟市，施耐德电气能基于精良的本土研发和修造才略，以及正在环球墟市积聚的履历，从团结伙伴及墟市实践需求启航，霸占阻挡智能算力起色的重重困难，告终互利共赢。